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En el mundo de la automatización de pruebas, la proliferación de herramientas y enfoques suele opacar una pregunta fundamental: ¿Qué tipo de prueba necesitamos y por qué? En esta charla, presentaremos un modelo para clasificar pruebas automatizadas basado en cuatro dimensiones clave: propósito (¿sobre qué aspecto particular del sistema vamos a tratar de ganar confianza?), audiencia (¿quiénes van a leer las pruebas?), especificación (¿qué vamos a probar y por qué?) e implementación (¿cómo lo hacemos?). Discutiremos cómo esta estructura no solo ayuda a tomar decisiones más conscientes al diseñar pruebas automatizadas, sino que también impacta directamente en atributos de calidad como mantenibilidad, confiabilidad y eficiencia tanto de las pruebas como del software en sí. Abordada sin un marco estratégico claro, la automatización de pruebas puede convertirse en una fuente silenciosa de deuda técnica y costos ocultos: pruebas frágiles y acopladas a detalles de implementación que demandan mantenimiento excesivo; métricas engañosas de cobertura que pasan por alto bugs críticos; suites lentas o inestables que erosionan la confianza en el pipeline de integración continua. En esta charla, discutiremos cómo prevenir estos problemas priorizando tipos de pruebas por impacto real y alineando su diseño con los atributos de calidad que más importan para el producto.