Promovemos el aprendizaje y la colaboración entre la comunidad tecnológica y científica

La propuesta de este taller es guiar a los participantes en la construcción de un chatbot que responde consultas sobre las votaciones del Congreso de la Nación Argentina, consumiendo datos de la base pública oficial mediante el Model Context Protocol (MCP), un protocolo que estandariza la manera en que los modelos de IA acceden a información contextualizada y actualizada, mejorando la calidad de las respuestas generadas. Comenzaremos con una breve introducción a la arquitectura cliente-servidor de MCP y su flujo de peticiones y respuestas. A continuación, desarrollaremos en Python un cliente que se conecta a un servidor MCP remoto para extraer y almacenar resultados de votaciones en formato JSON. Luego, procesaremos esos datos para generar un reporte sencillo. Finalmente, discutiremos buenas prácticas de implementación MCP. Se requieren conocimientos previos de Python, experiencia básica en el uso de APIs y una comprensión general de los conceptos de IA y modelos de lenguaje. El taller está orientado a desarrolladores, científicos de datos y profesionales interesados en utilizar modelos de IA para acceder a información pública de manera eficiente y efectiva. Creemos que este taller es una excelente oportunidad para compartir nuestra implementación del servidor MCP con la comunidad, recibir feedback y continuar promoviendo herramientas open source que faciliten el acceso y la transparencia de los datos públicos en Argentina.