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Charla sobre cómo problemas conocidos pueden resolverse con un mismo algoritmo, como el "two pointer" que soluciona problemas de LeetCode con muy pocos cambios. Se discuten Big(O), ejercicios algorítmicos en estructuras como Array, String, y Linked List. Tips para mejorar el rendimiento de aplicaciones que sean de baja latencia, y comparaciones sobre el costo en tiempo y energía entre lenguajes de programación. La idea de esta charla es Mostrar que nos suelen dar "problemas bien conocidos", osea problemas planteados y resueltos, además de que con un mismo algoritmo podemos solucionar varios problemas, ejemplo two pointer(algoritmo) sirve para resolver los problemas de leet code Container With Most Water, Valid Palindrome y Two Sum II. Sigo con Big(O), incluso mostrando ejercicios para que el público resuelva. Ejercicios algorítmicos en distintas estructuras de datos por ejemplo Array, String, Linked List. Muestro la implementación de mi implementación de sliding window en producción, y finalizar dando algunos tips para mejorar el rendimiento de nuestras apps, comentar el costo de tiempo y energético sobre malos algoritmos, y comparación entre lenguajes de programación…