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Garbage in - Garbage out: cómo asegurar la calidad de tus datos para entrenar modelos de IA

27/09 14:20HS @ Gran SalaTRACK DATA SCIENCE / AI

Garbage in - Garbage out: cómo asegurar la calidad de tus datos para entrenar modelos de IA

Speaker: Joaquín Robles

Desde la explosión de ChatGPT cada vez más empresas quieren lanzarse a crear sus productos de IA pero muy pocas cumplen con las expectativas por un problema fundamental: los datos de entrenamiento no tienen la calidad suficiente. En esta sesión aprenderás cómo implementar una Cultura de Datos de Alta Calidad con ejemplos prácticos para empezar ya mismo a crear tus validaciones en pipelines y ETLs. Además hablaremos sobre cómo automatizar el re-entrenamiento de modelos de IA con datos de alta calidad.

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